信任与安全

为专家拥有的知识、可控访问和更安全的 AI 回答而设计

SonaMinds 通过缩小回答空间、基于专家提供的来源回答、在可能时显示引用,并让专家控制访问和边界来降低风险。

信任模型

目标是可控的有用性,而不是无限回答

面向客户的 AI Assistant 不应该假装什么都知道。它应该知道自己被赋予了什么,在定义范围内回答,在有帮助时显示来源,并在问题应由人处理时停止。

专家拥有的知识

上传知识构成 Assistant 的回答空间,不应被当作通用公共模型知识。

基于来源的回答

回答应基于选定材料,并可包含引用,让用户检查答案来源。

访问控制

专家可以决定谁能访问 Assistant、访问多久、可以获得多少次 AI 回答。

边界

高风险话题需要更严格的姿态

SonaMinds 适合解释、导航、准备和低风险知识支持,不应被包装成正式受监管专业服务的替代品。

适合作为第一层

  • 解释上传的课程或服务材料。
  • 引导用户找到相关文档或下一步。
  • 在人类咨询前帮助用户准备问题。
  • 回答低风险产品或入门问题。

需要人工升级

  • 最终专业建议。
  • 紧急健康、安全、法律或财务决定。
  • 需要问责的客户投诉。
  • 来源边界尚未被批准的任何情况。

数据生命周期

删除应意味着知识停止被使用

专家删除知识文档后,该文档不应再参与检索。来源文件、索引片段、方案用量和审计记录都应被视为生命周期的一部分。

上传

把精选材料导入特定专家工作区和 Assistant 范围。

索引

把知识处理成可搜索片段,用于基于来源的问答。

使用

通过来源感知检索、配额检查和使用记录回答问题。

删除

停止检索已删除文档,并从活跃用量中移除。

清晰边界

SonaMinds 的服务边界

SonaMinds 能保证所有回答都完全准确吗?

不能。SonaMinds 通过知识来源、引用和访问边界降低错误风险,但 AI 回答仍需要人工复核,尤其是法律、医疗、财务、安全等高影响场景。

用户应该上传敏感客户数据吗?

默认不建议。除非你拥有必要授权,并与 SonaMinds 签署适当的书面协议,否则不应上传敏感客户数据、受监管记录或需要严格管控的材料。

谁负责专业判断?

专家、教育者或业务方仍然负责最终判断。SonaMinds 是知识访问和辅助回答工具,不替代持牌专业意见、人工审核或业务决策。