创建工作区
注册专家工作区，设置组织，并创建第一个 Assistant。
流程
从专家知识到可用访问的六个步骤
导入精选知识
上传文章、课程笔记、FAQ、模板或入门指南等高信号来源。
配置 Assistant
设置名称、介绍、回答风格、知识范围、免责声明和不支持的话题。
测试回答
在专家工作台中提问，检查回答是否使用正确材料并给出有用引用。
分享访问
通过邀请链接、客户通行证、公开页或网站组件，让合适受众提问。
监控和优化
查看用量、配额、常见问题和薄弱回答，改进来源材料。
模型之外
产品价值在模型周围的结构
只有模型还不够。SonaMinds 把知识选择、语义处理、回答生成、引用、访问规则、配额检查、客户通行证、使用事件和删除语义组合成一个可控产品流程。
基于来源的智能处理
SonaMinds 不只是传统信息检索系统，而是面向现代 AI 的智能知识处理系统。用户提问时，Assistant 会在选定来源中理解语义，结合专家的知识框架、基本原则、概念关系和服务边界，形成有依据的回答。
不止复述现成句子
即使资料中没有直接写出某个答案，Assistant 也可以在来源支持的范围内进行推理和综合。专家本人也可以向自己的 Assistant 提问，用来复盘知识、测试边界和发现材料缺口。
访问与配额检查
系统检查用户、组织、Assistant 和客户通行证是否允许提问，以及回答额度是否可用。
知识生命周期
文档删除后应停止参与检索。来源存储和索引片段都是生命周期的一部分。
来源质量
精选知识胜过批量上传
当专家上传标题清晰、概念稳定、上下文充分的高信号材料时，SonaMinds 效果最好。
- 先上传核心方法、主要 FAQ、入门文档和最好的公开解释。
- 当受众问题或边界不同时，用不同 Assistant 分开。
- 测试时检查引用，回答模糊时优先改写来源材料。
- 除非另有书面协议，不要在私测中上传敏感客户数据。
准备好创建第一个 Assistant 吗？
从一个聚焦场景、一组精选来源和真实受众开始。