指南

老师如何用自己的材料建立 AI 辅导助手?

有用的 AI tutor 不应该只是从互联网回答。它应该使用老师自己的课程、评分标准、例子、反馈方式、学生常见问题和学习边界,让学生获得符合这门课或这位老师方法的支持。

材料类型

老师通常已经拥有这些资料

大多数老师不需要从零开始。最好的 AI tutor 往往来自老师已经在课堂、反馈和学生支持中使用的材料。

教学结构

课程大纲、课时安排、学习路径、作业说明、学习阶段和课堂规则。

评估与反馈

评分标准、评估维度、常用点评、反馈模板、范文和常见错误。

学生支持

学生反复提出的问题、修改建议、例子、免责声明,以及哪些情况应该直接问老师。

为什么需要结构

老师构建的 AI tutor 不能只是上传笔记

如果教学材料没有结构地被上传,AI 可能检索到有用文字,却误解老师设计的学习顺序、回答深度或反馈标准。一个好的 AI tutor 需要知道每类材料的用途。

没有教师语境时

助手可能给出泛泛建议、过度解释、越过当前学习阶段,或使用与老师评分标准冲突的方法。

有教师语境时

助手可以基于选定课程回答,应用正确评分标准,使用老师的反馈模式,并在证据不足时要求学生提供更多内容。

构建路径

如何把教师材料组织成 AI tutor

1

定义学习者

确定助手服务的是已报名学生、潜在学生、班级 cohort,还是一对一辅导客户。

2

选择高信号来源

先放入评分标准、核心方法、例子、反馈模板和最常见学生问题。

3

设置回答限制

说明 tutor 可以解释什么、不应评分或承诺什么,以及什么时候应要求老师审阅。

4

用真实问题测试

使用学生问题和作文草稿等真实材料,检查助手是否遵循预期教学方法。

具体例子

雅思写作非常适合展示基于老师材料的 AI tutor

雅思写作高度依赖评分标准、文章结构、审题、逻辑、词汇、语法、常见错误、范文和反馈风格,因此很适合展示一个 AI tutor 如何基于教师材料工作。

从学生已经反复提出的问题开始

第一个 AI tutor 应该范围明确、真正有用,并基于真实教学材料,而不是承诺什么都能教。

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