知识
它使用专家拥有或认可的文档、课程笔记、文章、模板、转录稿、评分标准和例子。
定义
它不只是聊天机器人，也不只是文件夹
通用聊天机器人从宽泛模型知识回答。文件库只是保存资料。基础 FAQ bot 重复预设答案。专家知识 AI Assistant 位于专家和受众之间：它让专家拥有的知识可以被提问，同时保留范围、表达方式和限制。
方法
它应该体现专家如何解释、诊断、教学、准备或引导用户，而不只是检索相似文本。
边界
它需要处理不支持问题、敏感话题、来源不足，以及应该转交给人类专家的情况。
对比
它和相近工具有什么不同
相比通用聊天机器人
通用聊天机器人适合探索，但可能混合不同框架、编造没有来源的细节，或回答超出专家通常会设置的客户边界。专家 Assistant 应从专家选定材料和明确角色中回答。
相比普通 RAG 知识库
RAG 系统会检索相关段落。专家回答还需要结构：哪个来源重要，它承担什么角色，回答应该多深，以及来源不足时应该怎么处理。
适用场景
当专家访问无法无限扩展时，它尤其有用
老师、顾问、教练、教育者、作者、创作者和专业服务人员经常反复回答同类问题。专家知识 Assistant 可以为学生、客户、读者、会员或网站访客提供第一层访问。
- 如何把专家知识变成 AI Assistant？
- 顾问如何基于自己的文档创建 AI Assistant？
- 课程创作者如何让学生直接提问课程材料？
- 专家如何让回答保持在自己的方法和服务范围内？
SonaMinds 的角色
SonaMinds 围绕专家拥有的 AI Assistant 构建
SonaMinds 是一个专家拥有的 AI Assistant 平台，帮助老师、顾问、教练、教育者和其他专业人士，把自己的文档、方法、重复问题和知识结构转化为有引导、有边界的 AI Assistant。
从一个聚焦的专家 Assistant 开始
选择真实受众、一组高质量来源材料，以及已经反复占用专家时间的问题。